무브투의 시스템은 완전 자율주행 서비스 구현을 위해 교통 환경과 서비스 요구 맞춤형으로 실제 차량 3종(아이오닉, 제네시스, 위더스) 테스트를 통해 시범 서비스를 운영하고 있는 고도의 정확도와 신뢰성을 확보한 시스템입니다.
자율주행차 구현에서 가장 노력이 소요되는 위치 인식 기능을 위해 사용하는 통신 기반의 GPS는 손쉬운 활용이 가능하지만 오류가 내포된
기법이라 할 수 있습니다.
무브투의 시스템은 통신 방식의 GPS 센서 의존성을 탈피한 비젼 기반의 위치 인지 알고리즘을 구현하고 장기간의 알고리즘 성능 고도화 및 테스트 데이터를 보유하고
있습니다.
센서 재구성을 용이하게 하기 위해 이종 다수의 센서 간 캘리브레이션 S/W 구현과 기본적인 인공지능 융합의 인지 판단 기능을 구현한 후,
실제 차량에 탑재하여 확장성을 테스트 완료한 플랫폼입니다.
공개 플랫폼은 접근이 용이한 대신 확장성이 불가능한 단점이 있으나, 무브투의 시스템은 확장성 테스트를 완료한 시스템입니다.
주행 환경 데이터 수집 차량 2대를 이용하여 국내 도로 환경 10만Km와 학습용 데이터를 개인정보 비식별화 후 7종의 학습 데이터셋을 가공하고 국가 공공 데이터 포털에 공개하고 있습니다.
주식회사 무브투 | 대전광역시 유성구 테크노4로 17 대덕비즈센터 A동 220호